Deep brain stimulation of the subthalamic nucleus improves sleep in Parkinson disease patients: A systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Sleep disorders significantly affect the quality of life in Parkinson disease (PD) patients. Deep brain stimulation of the subthalamic nucleus has been reported to improve motor symptoms and decrease medication usage. However, the impact of subthalamic nucleus deep brain stimulation (STN-DBS) on sleep quality in PD patients remains to be definitively determined. This systematic review and meta-analysis, conducted following the preferred reporting items for systematic reviews and meta-analyses guidelines, aimed to clarify the effect of STN-DBS on sleep quality in PD patients. METHODS: A rigorous literature search identified 6 studies, including 1 randomized controlled trial and 5 self-controlled trials, totaling 154 patients who underwent deep brain stimulation, providing 308 pairs of data for analysis. Parkinson disease sleep scale was the primary measure of interest, while the Movement Disorder Society-sponsored revision of the unified Parkinson disease rating scale was documented in all trials. Study quality was assessed using the Newcastle-Ottawa scale. RESULTS: STN-DBS significantly improved Parkinson disease sleep scale scores (mean difference = 20.41, 95% CI: [13.03, 27.79], I² = 60.8%, P < .001), indicating enhanced sleep quality. Furthermore, a significant reduction in movement disorder society unified Parkinson disease rating scale part III scores postoperatively (mean difference = -12.59, 95% CI: [-14.70, -10.49], I² = 89.9%, P < .001) suggested improved motor function. PD medication usage was also significantly reduced postoperatively (mean difference = -314.71, 95% CI: [-468.13, -161.28], I² = 52.9%, P < .001). A sensitivity analysis confirmed the robustness of the main findings. The sample size was adequate, allowing for conclusive inferences. CONCLUSION: The present study, which comprises a comprehensive systematic review and meta-analysis, offers compelling evidence that STN-DBS can ameliorate sleep quality, augment motor function, and curtail medication consumption among individuals afflicted with PD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,028 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».