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Enregistrement W4385751256 · doi:10.1002/ajim.23525

The association between the incidence of postmenopausal breast cancer and occupational exposure to selected organic solvents, Montreal, Canada, 2008–2011

2023· article· en· W4385751256 sur OpenAlexafffundabout
Sydney Westra, Mark S. Goldberg, France Labrèche, Jill Baumgartner, Vikki Ho

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Industrial Medicine · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCarcinogens and Genotoxicity Assessment
Établissements canadiensUniversité de MontréalCentre Intégré Universitaire de Santé et de Services Sociaux du Centre-Sud-de-l'Île-de-MontréalInstitut de recherche Robert-Sauvé en santé et en sécurité du travailMcGill University
Organismes subventionnairesInstitut de Recherche Robert-Sauvé en Santé et en Sécurité du TravailFondation du cancer du sein du QuébecCancer Research Society
Mots-clésMedicineOccupational exposureBreast cancerIncidence (geometry)Environmental healthPostmenopausal womenOccupational medicineCancerCancer incidenceInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Breast cancer is the most diagnosed cancer among women and recognized risk factors explain 25%-47% of cases. Organic solvents are used widely in the workplace and exposure may increase the risk of developing breast cancer, yet there are insufficient data to confirm this hypothesis. We sought to determine whether past occupational exposures to selected organic solvents were associated with the incidence of invasive breast cancer in postmenopausal women in Montréal, Canada. METHODS: From a population-based case-control study (2008-2011), using in-depth interviews we elicited information on risk factors and lifetime occupational histories. Industrial hygienists and chemists translated job descriptions into specific chemical and physical exposures. We assessed 11 individual solvents and four solvent groups. Unconditional logistic regression was used to estimate adjusted odds ratios (ORs) and 95% confidence intervals (CIs) for metrics of past exposures to selected solvents. Exposure metrics included any previous exposure, average frequency in hours per week, duration in years, and average cumulative concentration weighted by hours per workweek exposed. RESULTS: We enrolled 695 cases and 608 controls. We found increased ORs for average cumulative concentration of exposure to mononuclear aromatic hydrocarbons (OR: 1.52, 95% CI: 1.04, 2.28), chlorinated alkanes (OR: 2.42, 95% CI: 1.23, 5.68), toluene (OR: 1.59, 95% CI: 1.02, 2.59), and a group of organic solvents with reactive metabolites (OR: 1.53, 95% CI: 1.08, 2.24). Positive associations were found across all exposure metrics and were higher among women with estrogen-positive/progesterone-negative tumors. CONCLUSION: Our findings suggest occupational exposure to certain organic solvents may increase the risk of incident postmenopausal breast cancer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,295
Score d'incertitude au seuil0,907

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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