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Enregistrement W4385751373 · doi:10.1186/s13007-023-01052-8

A new and effective method to induce infection of Phyllachora maydis into corn for tar spot studies in controlled environments

2023· article· en· W4385751373 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevuePlant Methods · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Disease Resistance and Genetics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMinnesota Invasive Terrestrial Plants and Pests Center, University of MinnesotaLouisiana State UniversityUniversity of Minnesota
Mots-clésInoculationSporeConidiumBiologytar (computing)HorticultureLeaf spotFungusObligateSpotsBotanyAgronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Tar spot of corn is a significant and spreading disease in the continental U.S. and Canada caused by the obligate biotrophic fungus Phyllachora maydis. As of 2023, tar spot had been reported in 18 U.S. states and one Canadian Province. The symptoms of tar spot include chlorotic flecking followed by the formation of black stromata where conidia and ascospores are produced. Advancements in research and management for tar spot have been limited by a need for a reliable method to inoculate plants to enable the study of the disease. The goal of this study was to develop a reliable method to induce tar spot in controlled conditions. RESULTS: We induced infection of corn by P. maydis in 100% of inoculated plants with a new inoculation method. This method includes the use of vacuum-collection tools to extract ascospores from field-infected corn leaves, application of spores to leaves, and induction of the disease in the dark at high humidity and moderate temperatures. Infection and disease development were consistently achieved in four independent experiments on different corn hybrids and under different environmental conditions in a greenhouse and growth chamber. Disease induction was impacted by the source and storage conditions of spores, as tar spot was not induced with ascospores from leaves stored dry at 25 ºC for 5 months but was induced using ascospores from infected leaves stored at -20 ºC for 5 months. The time from inoculation to stromata formation was 10 to 12 days and ascospores were present 19 days after inoculation throughout our experiments. In addition to providing techniques that enable in-vitro experimentation, our research also provides fundamental insights into the conditions that favor tar spot epidemics. CONCLUSIONS: We developed a method to reliably inoculate corn with P. maydis. The method was validated by multiple independent experiments in which infection was induced in 100% of the plants, demonstrating its consistency in controlled conditions. This new method facilitates research on tar spot and provides opportunities to study the biology of P. maydis, the epidemiology of tar spot, and for identifying host resistance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,841
Score d'incertitude au seuil0,202

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,389
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle