Multi-disciplinary community-based group intervention for fibromyalgia: a pilot randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
Fibromyalgia is characterized by widespread pain, fatigue, sleep disturbances, mood disturbances, and cognitive impairment. Most individuals with fibromyalgia experience poorly managed symptoms and increased healthcare service use. Multicomponent therapies, with a focus on nonpharmacological modalities, are increasingly supported in the literature. However, given the limited resources available, implementation in smaller communities remains a challenge. This research tested a community-based multidisciplinary group intervention for individuals diagnosed with FM living in a small urban centre. The primary outcome was perceptions of quality of care and secondary outcomes included disease-related functioning, anxious and depressive symptoms, pain beliefs, and health service utilization. A pilot randomized control trial was conducted in which 60 patients diagnosed with fibromyalgia were randomized into a 10-week community-based multidisciplinary group intervention program or usual care. Treatment components included twice-weekly exercise sessions and weekly education sessions (e.g., pain education, cognitive behavioral strategies for stress, nutrition, peer support). The trial (NCT03270449) was registered September 1 2017. Statistically significant post-intervention improvements were found in the primary outcome, perceived quality of care (Cohen's d = 0.61, 0.66 for follow up care and goal setting, respectively). Secondary outcomes showing statistically significant improvements were disease-related daily functioning (Cohen's d = 0.70), depressive symptoms (Cohen's d = 0.87), and pain beliefs (Cohen's d = 0.61, 0.67, 0.82 for harm, disability and control, respectively). No adverse events were reported. Community-based multidisciplinary group interventions for fibromyalgia show promise for improving satisfaction with quality of care, disease-related functioning, and depression, and fostering more adaptive pain beliefs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».