Association between the <scp>COVID</scp>‐19 pandemic and psychiatric symptoms in people with preexisting obsessive‐compulsive, eating, anxiety, and mood disorders: a systematic review and meta‐analysis of before‐after studies
Notice bibliographique
Résumé
Aim To determine whether the coronavirus disease 2019 (COVID‐19) pandemic was associated with a change in psychiatric symptoms in people with preexisting obsessive‐compulsive, eating, anxiety, and mood disorders compared to their prepandemic levels. Methods We searched MEDLINE, CINAHL, PsycINFO, and Embase from inception until February 16, 2022. Studies were included if they reported prepandemic and during‐pandemic psychiatric symptoms, using validated scales, in people with preexisting mood, anxiety, eating, or obsessive‐compulsive disorders. Two reviewers independently screened studies, extracted data, and assessed evidence certainty. Random‐effects meta‐analyses were conducted. Effect sizes were reported as standardized mean differences (SMDs) with 95% confidence intervals (CIs). Results Eighteen studies from 10 countries were included. Of the 4465 included participants, 68% were female and the average age was 43 years. Mood and obsessive‐compulsive disorders were the most studied disorders. During‐pandemic psychiatric measurements were usually collected during nationwide lockdown. Obsessive‐compulsive symptoms worsened among people with obsessive‐compulsive and related disorders, with a moderate effect size (N = 474 [six studies], SMD = −0.45 [95% CI, −0.82 to −0.08], I2 = 83%; very low certainty). We found a small association between the COVID‐19 pandemic and reduced anxiety symptoms in people with mood, anxiety, obsessive‐compulsive, and eating disorders (N = 3738 [six studies], SMD = 0.11 [95% CI, 0.02–0.19], I2 = 63%; very low certainty). No change in loneliness, depressive, or problematic eating symptoms was found. Conclusion People with obsessive‐compulsive and related disorders may benefit from additional monitoring during the COVID‐19 pandemic and possibly future pandemics. Other psychiatric symptoms were stable in people with the specific disorders studied. Overall, evidence certainty was very low.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,028 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».