Cystic fibrosis survival outcomes following second lung transplant: The north American experience
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Re-transplant is an option for those who develop end-stage lung disease due to rejection; however, little data exist following re-transplantation in cystic fibrosis (CF). METHODS: Data from the Canadian CF Registry and US CF Foundation Patient Registry supplemented with data from United Network for Organ Sharing were used. Individuals who underwent a 2nd lung transplant between 2005 and 2019 were included. The Kaplan-Meier method was used to estimate the probability of survival post-second transplant at 1, 3, and 5-years. RESULTS: Of those people who were waitlisted for a second transplant (N = 818), a total of 254 (31%) died waiting, 395 (48%) were transplanted and 169 (21%) people were alive on the waitlist. Median survival time after 2nd lung transplant was 3.3 years (95% CI: 2.8-4.1). The 1-, 3- and 5-year survival rates were 77.4% (95% CI: 73.1-82%), 52% (95% CI: 46.7-58%) and 39.4% (95% CI: 34.1-45.6%). CONCLUSIONS: Survival following second lung transplant in CF patients is lower than estimates following the first transplant. Over half of subjects who are potentially eligible for a second transplant die without receiving a second organ. This warrants further investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».