A review on the hydration properties of dietary fibers derived from food waste and their interactions with other ingredients: opportunities and challenges for their application in the food industry
Notice bibliographique
Résumé
Dietary fiber (DF) significantly affects the quality attributes of food matrices. Depending on its chemical composition, molecular structure, and degree of hydration, the behavior of DF may differ. Numerous reports confirm that incorporating DF derived from food waste into food products has significant effects on textural, sensory, rheological, and antimicrobial properties. Additionally, the characteristics of DF, modification techniques (chemical, enzymatic, mechanical, thermal), and processing conditions (temperature, pH, ionic strength), as well as the presence of other components, can profoundly affect the functionalities of DF. This review aims to describe the interactions between DF and water, focusing on the effects of free water, freezing-bound water, and unfreezing-bound water on the hydration capacity of both soluble and insoluble DF. The review also explores how the structural, functional, and environmental properties of DF contribute to its hydration capacity. It becomes evident that the interactions between DF and water, and their effects on the rheological properties of food matrices, are complex and multifaceted subjects, offering both opportunities and challenges for further exploration. Utilizing DF extracted from food waste exhibits promise as a sustainable and viable strategy for the food industry to create nutritious and high-value-added products, while concurrently reducing reliance on primary virgin resources.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».