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Enregistrement W4385752216 · doi:10.1017/s1478951523001177

Cost considerations for implementing dignity therapy in palliative care: Insights and implications

2023· article· en· W4385752216 sur OpenAlexaff
Raed Al Yacoub, Andrea P. Rangel, Adriana Shum-Jimenez, Amelia Greenlee, Yingwei Yao, Tasha M. Schoppee, George Fitchett, George Handzo, Harvey Max Chochinov, Linda L. Emanuel, Sheri Kittelson, Diana J. Wilkie

Notice bibliographique

RevuePalliative & Supportive Care · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePatient Dignity and Privacy
Établissements canadiensUniversity of ManitobaCancerCare ManitobaCanadian Hospice Palliative Care Association
Organismes subventionnairesNational Institute of Nursing ResearchNational Cancer InstituteNational Institutes of Health
Mots-clésDignityNursingPalliative careRandomized controlled trialMeaning (existential)Clinical trialMedicinePsychologyPsychotherapistInternal medicinePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Despite the clinical use of dignity therapy (DT) to enhance end-of-life experiences and promote an increased sense of meaning and purpose, little is known about the cost in practice settings. The aim is to examine the costs of implementing DT, including transcriptions, editing of legacy document, and dignity-therapists' time for interviews/patient's validation. METHODS: Analysis of a prior six-site, randomized controlled trial with a stepped-wedge design and chaplains or nurses delivering the DT. RESULTS: The mean cost per transcript was $84.30 (SD = 24.0), and the mean time required for transcription was 52.3 minutes (SD = 14.7). Chaplain interviews were more expensive and longer than nurse interviews. The mean cost and time required for transcription varied across the study sites. The typical total cost for each DT protocol was $331-$356. SIGNIFICANCE OF RESULTS: DT implementation costs varied by provider type and study site. The study's findings will be useful for translating DT in clinical practice and future research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,078
Score d'incertitude au seuil0,910

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,232
Tête enseignante GPT0,421
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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