Role of Adrenal Vein Sampling in Guiding Surgical Decision in Primary Aldosteronism
Notice bibliographique
Résumé
Adrenal vein sampling (AVS) is recommended for subtyping primary aldosteronism (PA) to identify lateralized or bilateral sources of aldosterone excess, allowing for better decision-making in regard to medical or surgical management on a case-by-case basis. To date, no consensus exists on protocols to be used during AVS, especially concerning sampling techniques, the timing of sampling, and whether or not to use adrenocorticotropic hormone (ACTH) stimulation. Interpretation criteria for selectivity, lateralization, and contralateral suppression vary from one expert center to another, with some favoring strict cut-offs to others being more permissive. Clinical and biochemical post-operative outcomes can also be influenced by AVS criteria utilized to indicate surgical therapy.In this review, we reanalyze studies on AVS highlighting the recent pathological findings of frequent micronodular hyperplasia adjacent to a dominant aldosteronoma (APA) overlapping with bilateral idiopathic hyperaldosteronism (IHA) etiologies, as opposed to the less frequent unilateral single aldosteronoma. The variable expression of melanocortin type 2 receptors in the nodules and hyperplasia may explain the frequent discordance in lateralization ratios between unstimulated and ACTH- stimulated samples. We conclude that aldosterone values collected during simultaneous bilateral sampling, both at baseline and post-ACTH stimulation, are required to adequately evaluate selectivity, lateralization, and contralateral suppression during AVS, to better identify all patients with PA that can benefit from a surgical indication. Recommended cut-offs for each ratio are also presented.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».