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Enregistrement W4385753261 · doi:10.14745/ccdr.v49i78a07f

Utilisation du nirmatrelvir/ritonavir chez les adultes admis à l’hôpital en raison de la COVID-19 pendant la phase Omicron de la pandémie de COVID-19, Programme canadien de surveillance des infections nosocomiales

2023· article· fr· W4385753261 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Robyn Mitchell, Diane Lee, Linda Pelude, Jeannette Comeau, John Conly, Chelsey Ellis, Jennifer Ellison, John M. Embil, Gerald A. Evans, Lynn Johnston, Jennie Johnstone, Kevin Katz, Pamela Kibsey, Bonita E. Lee, Marie‐Astrid Lefebvre, Yves Longtin, Allison McGeer, Dominik Mertz, Jessica Minion, Stephanie Smith, Jocelyn A. Srigley, Kathryn N. Suh, Jen Tomlinson, Alice Wong, Nisha Thampi, Charles Frenette

Notice bibliographique

RevueRelevé des maladies transmissibles au Canada · 2023
Typearticle
Languefr
DomaineMedicine
ThématiqueCOVID-19 Clinical Research Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCoronavirus disease 2019 (COVID-19)2019-20 coronavirus outbreakSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)MedicineVirologyOutbreakInfectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Contexte : Des études récentes ont démontré l'efficacité du nirmatrelvir/ritonavir dans la réduction du risque de progression vers une maladie grave chez les patients externes atteints d'une maladie à coronavirus 2019 (COVID-19) légère à modérée; toutefois, les données sont limitées en ce qui concerne l'utilisation et le rôle du nirmatrelvir/ritonavir chez les patients hospitalisés.Cette étude décrit l'utilisation et les résultats du nirmatrelvir/ritonavir chez les adultes admis à l'hôpital en raison de la COVID-19 dans un réseau sentinelle d'hôpitaux de soins actifs canadiens pendant la phase du variant d'Omicron de la pandémie.Méthodes : Le Programme canadien de surveillance des infections nosocomiales surveille les patients admis à l'hôpital en raison de la COVID-19 dans les hôpitaux de soins actifs du Canada.Les données démographiques, cliniques, sur le traitement et sur les résultats sur 30 jours ont été recueillies par des professionnels qualifiés en prévention des infections, qui ont examiné les dossiers à l'aide de questionnaires normalisés.Résultats : Du 1 er janvier au 31 décembre 2022, 13 % (n = 490/3 731) des patients adultes (18 ans et plus) admis à l'hôpital en raison de la COVID-19 dans 40 hôpitaux de soins actifs ont reçu le nirmatrelvir/ritonavir au moment de l'admission ou pendant l'hospitalisation.La plupart des patients hospitalisés qui ont reçu le nirmatrelvir/ritonavir, dont 79 % étaient entièrement vaccinés, avaient au moins une comorbidité préexistante (97 %) et un âge avancé (médiane = 79 ans).Peu d'entre eux ont été admis dans une unité de soins intensifs (2,3 %) et, parmi les 490 patients hospitalisés traités au nirmatrelvir/ritonavir, 13 (2,7 %) décès étaient attribuables à la COVID-19.Conclusion : Ces résultats provenant d'un vaste réseau sentinelle d'hôpitaux de soins actifs canadiens suggèrent que le nirmatrelvir/ritonavir est utilisé pour traiter les patients adultes atteints de la COVID-19 qui risquent d'évoluer vers une maladie grave à l'admission ou ceux qui ont contracté la COVID-19 à l'hôpital.Des recherches supplémentaires sur l'efficacité et les indications de l'utilisation du nirmatrelvir/ritonavir chez les patients hospitalisés sont justifiées pour éclairer les politiques et les lignes directrices futures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,960
Score d'incertitude au seuil0,079

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,366
Écart entre enseignants0,330 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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