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Enregistrement W4385753726 · doi:10.1117/12.2671017

Bias-Sensitive 128x128 hand-held TOBE ultrasound probe based on electrostrictive PMN-PT for photoacoustic applications (Withdrawal Notice)

2023· article· en· W4385753726 sur OpenAlexaff
Mohammad Rahim Sobhani, Mahyar Ghavami, Roger J. Zemp

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePhotoacoustic and Ultrasonic Imaging
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceTransducerOpacityElectrostrictionOptoelectronicsPiezoelectricityElectrodeFabricationOpticsAcousticsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although fully-wired 2D ultrasound arrays can provide idealistic Ultrasound (US) image quality, commercial piezo-based 2D arrays still remain opaque for through-illumination photoacoustic (PA) applications. Also, fabricating a fully-wired N×N 2D array would become impractical for large arrays. Alternatively, Top-Orthogonal-to-Bottom Electrode (TOBE) arrays, also known as Row-Column Arrays (RCA), significantly reduce the number of active channels from N×N channels down to 2×N with some applications in volumetric imaging. This makes the fabrication of large-area TOBE arrays possible for a more excellent spatial resolution compared to the state-of-the-art Matrix probes. However, transparent TOBE arrays would be desirable for PA applications facilitating through-illumination light delivery. This could enable improved SNR compared to opaque ultrasound arrays with oblique illumination and also lead to compact US/PA probe design. Electrostrictive lead magnesium niobate (PMN) with low lead titanate (PT) doping can be a good candidate for these PA applications. Ultrasound transducer arrays made of PMN-PT have shown promise for transparent arrays. These electrostrictive materials do not exhibit a piezoelectric effect without an applied bias voltage and have acceptable optical transparency when polished on both sides. TOBE arrays made of these electrostrictive PMN-PT can be used for 3D aperture-coded PA imaging.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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