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Enregistrement W4385753979 · doi:10.14745/ccdr.v49i78a06f

Surveillance des infections invasives à streptocoque du groupe A (SGA) à Island Health, Colombie-Britannique, 2022

2023· article· fr· W4385753979 sur OpenAlexaffvenueabout
Andrea Nw, Andrea Schut, C. Wood, Christine Urquhart, Claudia Bachman, Katelyn Thompson, Julia Evans, K. Mills, Lisa Wenstob, Theresa Restemeyer, Trista Galbraith, Shannon Mason, Stephanie M. Gabriel, Twyla Gasper, Cheryl Broeren, Francine Lewis, Dee Hoyano, Sandra Allison, Pamela Kibsey, Angela Reid, Maritia Gully, Carl Swanson

Notice bibliographique

RevueRelevé des maladies transmissibles au Canada · 2023
Typearticle
Languefr
DomaineMedicine
ThématiqueStreptococcal Infections and Treatments
Établissements canadiensInstitut National de Santé Publique du QuébecPublic Health Agency of CanadaIsland Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Contexte : La maladie invasive à streptocoque du groupe A (SGA) est causée par la bactérie Streptococcus pyogenes du groupe A. En 2022, de multiples alertes de maladie pour le SGA dans la région d'Island Health, dans le contexte d'une augmentation des infections dans la population pédiatrique en Europe et aux États-Unis, ont incité à approfondir les recherches sur les tendances locales.Cette étude de surveillance résume les tendances épidémiologiques du SGA en 2022 dans la région couverte par Island Health, une autorité sanitaire régionale de la Colombie-Britannique.Méthodes : En Colombie-Britannique, le SGA est une maladie qui doit être déclarée; tous les cas confirmés sont signalés à l'autorité régionale et à l'autorité sanitaire provinciale (Centre de contrôle des maladies de la Colombie-Britannique).Le système de surveillance du SGA d'Island Health est passif et recueille des informations sur les cas identifiés par des tests de laboratoire.Les données de surveillance ont été résumées pour 2022 et comparées aux données historiques de 2017 à 2021.Résultats : En 2022, le taux d'incidence était de 11,4 cas pour 100 000 habitants (n = 101), soit le taux le plus élevé observé au cours des six dernières années.L'âge médian des cas était de 53 ans, avec un intervalle de 0 à 96 ans, et 64 % des cas étaient des hommes.Le risque d'infection le plus élevé a été signalé chez les hommes âgés de 40 à 59 ans, avec un taux d'incidence de 21,3 cas pour 100 000 habitants.Les types d'emm les plus fréquents étaient emm92 (n = 14), emm49 (n = 13) et emm83 (n = 12).Dans l'ensemble, 85 % (n = 86) des cas ont été hospitalisés, 21 % (n = 21) ont été admis en unité de soins intensifs et 6 % (n = 6) sont décédés.Conclusion : Cette étude montre que l'incidence de SGA dans la région d'Island Health a continué à augmenter tout au long de la pandémie de maladie à coronavirus 2019 (COVID-19), atteignant son taux annuel le plus élevé en 2022.Contrairement aux rapports d'Europe et des États-Unis, il n'y a pas eu d'augmentation notable des infections dans la population pédiatrique.Compte tenu de l'augmentation soutenue de l'activité de SGA, il est impératif de poursuivre la surveillance et la description de l'épidémiologie de ces cas sur une base régulière.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,568
Score d'incertitude au seuil0,858

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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