Malignant mesothelioma in females: the institutional failure by WHO and IARC to protect public health
Notice bibliographique
Résumé
Malignant mesothelioma (MM) is a highly aggressive and difficult-to-diagnose tumor that is almost always caused by asbestos or other asbestiform fibers. Chapter 2 in the Fourth (2015) and Fifth (2021) Editions of the WHO/IARC Classification of Tumours is devoted to the classification and pathologic diagnosis of MM. The authors of these Chapters state that most of the cases of MM in females do not show asbestos as the cause when, in fact, the epidemiologic literature shows that the risk of MM in females exposed to asbestos approaches that in males. While it is correct that the overall incidence of MM in females is lower than in males, the view that MM in females is not caused by asbestos is unsupported. This view results from an inadequate occupational history, the failure to recognize the importance of environmental exposures, and the misrepresentation of published literature by the selection of limited literature and biased bibliographies, often by authors with financial conflicting interests. In this article, we present an example of the institutional failure (1) to protect the public health by permitting the publication of inaccurate statements about the adverse health effects of exposure to asbestos among females, and (2) to make suggested corrections that more accurately reflect reality. Responsibility for correcting the misinformation lies, in our assessment, both with the authors of the erroneous statements and with the editors and publisher of the books that contain these statements. At issue is nothing less than scientific accuracy, the fate of at-risk females for whom early diagnosis could result in improved health outcome, a missed opportunity to promote primary and secondary prevention, and the social injustice of the loss of compensation for females so affected. We describe the steps that we took to correct the inaccuracies, and to expose the dereliction of duty among responsible parties based, at least in part, on what we believe to be undisclosed conflicting interests. Our efforts failed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,038 | 0,087 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,016 |
| Communication savante | 0,011 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».