Predictors of Affective and Cognitive Alterations in Minor Stroke Patients: clinical, omics, neuropsychological and radiological signatures
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Background. Despite the mild severity of initial symptoms, minor stroke (MS) is a common clinical condition that can be associated with significant affective and cognitive alterations. Methods. The PSICOICTUS project aimed to investigate the predictors of these alterations in a cohort of 118 consecutive MS patient. This observational, longitudinal, and prospective study included comprehensive evaluation at baseline (within the first five days of symptom onset) and follow-ups at 15 days, 6 months, and 12 months. A screening battery consisting of the Montreal Cognitive Assessment (MoCA), Montgomery-Åsberg Depression Rating Scale (MADRS), and Apathy Evaluation Scale-Clinician version (AES-c) was used to identify patients with affective and/or cognitive alterations. Results. Cognitive alterations were further assessed using a comprehensive neuropsychological battery. Screening tests revelated that 17.0% of patients had affective alterations, 9.3% had cognitive alterations, and 14.4% presented with both affective and cognitive alterations. Among patients with cognitive alterations, executive functions, attention and processing speed were found to be the most affected domains. The study also concluded a biomarker discovery analysis involving MRI-based neuroimaging and untargeted metabolomics/lipidomics analysis. Several predictors of affective and cognitive alterations were identified. A history of previous depressions, lower levels of Isoleucyl-Isoleucine, and PC (38:4) were associated with affective alterations. On the other hand, age above 70, the presence of a middle cerebral artery ischemic lesion, higher creatinine levels, lower triglyceride levels, and higher concentrations of 2-hydroxyhexadecanoylcarnitine were predictive of cognitive alterations. Female sex, previous history of depressive syndrome, and a higher number of chronic strokes were identified as predictors for both affective and cognitive alterations. Conclusions. These findings highlight the importance of considering affective and cognitive alterations in the management of patients with MS. The identification of specific predictors would improve the development of a differential management approach tailored to the needs of MS patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».