Nirmatrelvir-ritonavir use among adults hospitalized with COVID-19 during the Omicron phase of the COVID-19 pandemic, Canadian Nosocomial Infection Surveillance Program
Notice bibliographique
Résumé
Background: Recent studies have demonstrated the effectiveness of nirmatrelvir-ritonavir in reducing the risk of progression to severe disease among outpatients with mild to moderate coronavirus disease 2019 (COVID-19); however, data are limited regarding the use and role of nirmatrelvir-ritonavir among hospitalized patients. This study describes the use and outcomes of nirmatrelvir-ritonavir among adults hospitalized with COVID-19 in a sentinel network of Canadian acute care hospitals during the Omicron variant phase of the pandemic. Methods: The Canadian Nosocomial Infection Surveillance Program conducts surveillance of hospitalized patients with COVID-19 in acute care hospitals across Canada. Demographic, clinical, treatment and 30-day outcome data were collected by chart review by trained infection control professionals using standardized questionnaires. Results: From January 1 to December 31, 2022, 13% (n=490/3,731) of adult patients (18 years of age and older) hospitalized with COVID-19 in 40 acute care hospitals received nirmatrelvir-ritonavir either at admission or during hospitalization. Most inpatients who received nirmatrelvir-ritonavir, 79% of whom were fully vaccinated, had at least one pre-existing comorbidity (97%) and were of advanced age (median=79 years). Few were admitted to an intensive care unit (2.3%) and among the 490 nirmatrelvir-ritonavir treated inpatients, there were 13 (2.7%) deaths attributable to COVID-19. Conclusion: These findings from a large sentinel network of Canadian acute-care hospitals suggest that nirmatrelvir-ritonavir is being used to treat adult COVID-19 patients at admission who are at risk of progression to severe disease or those who acquired COVID-19 in hospital. Additional research on the efficacy and indications for nirmatrelvir-ritonavir use in hospitalized patients is warranted to inform future policies and guidelines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».