Nuclear Actin Polymerization Regulates Cell Epithelial‐Mesenchymal Transition
Notice bibliographique
Résumé
Current studies on actin function primarily rely on cytoplasmic actin due to the absence of cellular models specifically expressing nuclear actin. Here, cell models capable of expressing varying levels of nuclear F/G-actin are generated and a significant role of nuclear actin in the regulation of epithelial-mesenchymal transition (EMT) is uncovered. Through immunoprecipitation and mass spectrometry analyses, distinct binding partners for nuclear F-actin (β-catenin, SMAD2, and SMAD3) and nuclear G-actin (MYBBP1A, NKRF, and MYPOP) are investigated, which respectively modulate EMT-promoting and EMT-repressing transcriptional events. While nuclear F-actin promotes EMT with enhanced cell migration, survival, and elongated mesenchymal morphology, nuclear G-actin represses EMT and related cell activities. Mechanistically, nuclear F-actin enhances β-catenin, SMAD2, and SMAD3 expression and stability in the nuclei, while nuclear G-actin increases MYBBP1A, NKRF, and MYPOP expression and stability in the nuclei. The association between nuclear F/G-actin and N-cadherin/E-cadherin in the cell lines (in vitro), and increased nuclear actin polymerization in the wound healing cells (in vivo) affirm a significant role of nuclear actin in EMT regulation. With evidence of nuclear actin polymerization and EMT during development, and irregularities in disease states such as cancer and fibrosis, targeting nuclear actin dynamics to trigger dysregulated EMT warrants ongoing study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».