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Enregistrement W4385754619 · doi:10.1101/2023.08.03.23293529

Characteristics of Cerebellar Cognitive Affective Syndrome (CCAS) in patients with acute cerebellar stroke and its impact on outcome

2023· preprint· en· W4385754619 sur OpenAlexaboutno aff
Tokuaki Shinya, Kota Yamauchi, Shota Tanaka, Kei Goto, Shuji Arakawa

Notice bibliographique

RevuemedRxiv · 2023
Typepreprint
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueVestibular and auditory disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInterquartile rangeStroke (engine)Montreal Cognitive AssessmentMedicineRating scalePhysical therapyPsychologyCognitionFunctional Independence MeasureInternal medicineActivities of daily livingCognitive impairmentPsychiatryDevelopmental psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Recently, cerebellar cognitive affective syndrome-scale (CCAS-S) was developed to assess CCAS—a syndrome in which cognitive impairment is caused by cerebellar lesions. Literature regarding CCAS in patients with stroke is scarce, and its impact on outcomes is unclear. This study aimed to evaluate CCAS in patients with acute cerebellar stroke and examine its relationship with the outcomes. Methods Patients who experienced acute cerebellar stroke for the first time and were hospitalized in Steel Memorial Yawata Hospital within 7 days of stroke onset between April 2021 and April 2023 were included in this observational study. CCAS-S, Mini-Mental State Examination (MMSE), and Scale for the Assessment and Rating of Ataxia (SARA) scores were measured 1 week after stroke onset, and Functional Independence measure (FIM)/Barthel Index (BI) at discharge, physical function, activities of daily life (ADL), length of hospital stay, and outcome (discharge destination) were evaluated. The Mann–Whitney U test was used to compare CCAS-S scores and variables. Results Thirteen consecutive patients with acute cerebellar stroke (9 women) and age-and sex-matched healthy controls (7 women) were included. The MMSE score was within the normal range in all patients; however, patients with stroke had a lower total CCAS-S score (median 72, interquartile range [IQR] 66–80) and a higher number of failed tests (median 4, IQR 3–5) than those of healthy controls. Significant deficits were observed in semantic fluency (p=0.008), category switching (p=0001), and similarity (p=009). Possible, probable, and definite CCAS were diagnosed in 2, 1, and 10 patients, respectively. Patients discharged home showed better SARA and FIM/BI scores but similar CCAS-S scores compared to those discharged to rehabilitation hospitals. Conclusion CCAS along with impaired executive and language functions is frequently observed in patients with acute cerebellar stroke; however, impaired motor function, and not CCAS, influences the outcome.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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