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Enregistrement W4385754675 · doi:10.1371/journal.ppat.1011567

Drosophila immune priming to Enterococcus faecalis relies on immune tolerance rather than resistance

2023· article· en· W4385754675 sur OpenAlexfundno aff
Kevin Cabrera, Duncan S. Hoard, Olivia Gibson, Daniel I. Martinez, Zeba Wunderlich

Notice bibliographique

RevuePLoS Pathogens · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueInvertebrate Immune Response Mechanisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical SciencesMcGill UniversityNational Institutes of HealthNational Science Foundation
Mots-clésImmune systemEnterococcus faecalisBiologyPriming (agriculture)MicrobiologyImmunologyGeneticsBacteriaStaphylococcus aureus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Innate immune priming increases an organism's survival of a second infection after an initial, non-lethal infection. We used Drosophila melanogaster and an insect-derived strain of Enterococcus faecalis to study transcriptional control of priming. In contrast to other pathogens, the enhanced survival in primed animals does not correlate with decreased E. faecalis load. Further analysis shows that primed organisms tolerate, rather than resist infection. Using RNA-seq of immune tissues, we found many genes were upregulated in only primed flies, suggesting a distinct transcriptional program in response to initial and secondary infections. In contrast, few genes continuously express throughout the experiment or more efficiently re-activate upon reinfection. Priming experiments in immune deficient mutants revealed Imd is largely dispensable for responding to a single infection but needed to fully prime. Together, this indicates the fly's innate immune response is plastic-differing in immune strategy, transcriptional program, and pathway use depending on infection history.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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