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Enregistrement W4385754943 · doi:10.3390/curroncol30080547

Non-Professional Phagocytosis Increases in Melanoma Cells and Tissues with Increasing E-Cadherin Expression

2023· article· en· W4385754943 sur OpenAlexvenueno aff
Luzie Helene Unseld, Laura S. Hildebrand, Florian Putz, Maike Büttner‐Herold, Christoph Daniel, Rainer Fietkau, Luitpold Distel

Notice bibliographique

RevueCurrent Oncology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiquePhagocytosis and Immune Regulation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhagocytosisMelanomaCellCell cultureMetastasisMedicineCancer researchCancerPathologyBiologyImmunologyInternal medicineGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Non-professional phagocytosis in cancer has been increasingly studied in recent decades. In malignant melanoma metastasis, cell-in-cell structures have been described as a sign of cell cannibalism. To date, only low rates of cell-in-cell structures have been described in patients with malignant melanoma. To investigate these findings further, we examined twelve primary melanoma cell lines in both adherent and suspended co-incubation for evidence of engulfment. In addition, 88 malignant melanoma biopsies and 16 healthy tissue samples were evaluated. E-cadherin levels were determined in the cell lines and tissues. All primary melanoma cell lines were capable of phagocytosis, and phagocytosis increased when cells were in suspension during co-incubation. Cell-in-cell structures were also detected in most of the tissue samples. Early T stages and increasingly advanced N and M stages have correspondingly lower rates of cell-in-cell structures. Non-professional phagocytosis was also present in normal skin tissue. Non-professional phagocytosis appears to be a ubiquitous mechanism in malignant melanoma. The absence of phagocytosis in metastases may be one reason for the high rate of metastasis in malignant melanoma.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,478
Score d'incertitude au seuil0,650

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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