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Enregistrement W4385755098 · doi:10.32920/23935320.v1

Adapting to the Ontario Labour Market: A Critical Assessment of the Role of Family in the Labour Market Integration of Immigrants

2023· preprint· en· W4385755098 sur OpenAlexafffundabout
John Shields, Omar Lujan, Harald Bauder, Maria Gintova

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration, Ethnicity, and Economy
Établissements canadiensToronto Metropolitan UniversityGovernment of OntarioMinistry of Colleges and UniversitiesMinistry of Advanced Education
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésImmigrationUnderemploymentMarket integrationQualitative researchPerceptionLabour economicsOrder (exchange)Service (business)Focus groupClass (philosophy)SociologyDemographic economicsEconomicsPolitical scienceBusinessEconomic growthEconomyUnemploymentMarketingPsychologySocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

For more than a decade, academic research has pointed out that economic class immigrants in Canada experience significant levels of underemployment. Studies in Canada, however, have tended to ignore the role of the family in the process of immigrant labour market integration. The purpose of this research is to study the labour trajectory of immigrant families highlighting their experiences with barriers to finding employment, their strategies for overcoming these barriers, and how their family story interacts with this process. Also, this study sheds light on immigrants’ experiences with employment services and it includes the perception of service providers about economic class immigrants’ integration into the Canadian labour market. A qualitative study of economic class immigrants and their families was utilized employing semistructured interviews and focus groups in order to examine their experiences with the labour market in the Great Toronto Area.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,076
Score d'incertitude au seuil0,553

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0350,011
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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