Effect of antiparkinsonian medication on spatiotemporal gait parameters of individuals with Parkinson’s disease: comparison between individuals with and without freezing of gait
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The gait of individuals with Parkinson’s disease (PD) tends to be slower, characterized by narrow and short steps. During the medication, the self-selected gait speed of individuals with PD increases. However, when looking individually at the spatiotemporal parameters of gait, the medication induces different and not always consistent effects. However, the effects of medication and freezing of gait during walking in individuals with PD are unknown. AIM: To analyze the effect of antiparkinsonian medication and freezing of gait (FoG) on spatiotemporal gait parameters in individuals with PD. METHOD: For this purpose, we compared gait parameters in individuals with FoG (freezers, n=11) and without FoG (non-freezers, n=11). Spatiotemporal gait parameters (speed, cadence, step length, step time, step width, stride length, stride time, swing phase, and double support) and clinical scales (parts II and III of the Unified Parkinson’s Disease Rating Scale, Hoehn and Yahr, Montreal Cognitive Assessment questionnaire and Mini-Test scale of Balance Assessment System) were analyzed in two experimental sessions, counterbalanced between individuals: one in the ON medication state (1h after ingestion), and another in the OFF medication state (~12h after the last ingestion). Linear mixed effects models 2-groups X 2-conditions were used. RESULTS: We found that gait speed, stride, and step length were significantly higher in the ON than in the OFF condition for both freezers and non-freezers, and significantly lower in the freezers than in the non-freezers, regardless of the medication state. CONCLUSION: These results indicate that medication improved gait performance equivalently in both freezers and non-freezers.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».