Reptiles of the Auca Mahuida Natural Protected Area, Argentina
Notice bibliographique
Résumé
Reptiles are among the most threatened vertebrates worldwide. Habitat loss and fragmentation, human overexploitation, introduced invasive species, emerging diseases, environmental pollution and global warming, severely increase the risk of extinction and population decline of this taxon. A key strategy for protecting reptiles’ biodiversity has been the creation and maintenance of protected areas. The focus of this work will be on the Auca Mahuida Natural Protected Area (AM), located in northern Patagonia Argentina. Here, we provide a checklist of reptiles’ species found along five years of field surveys made within the AM’ current limits. The effectiveness of the sampling effort was estimated and extrapolated based on rarefaction curves shown as the sample completeness curve. We recorded within AM' boundaries a total of 16 species of reptiles, 14 species of lizards, and two species of snakes. In relation to the completeness of our sampling, AM was well represented in our surveys (0.98 sample coverage). Regarding the results of this work, we can highlight the following reptile species as endemic to the region: Liolaemus crandalli, L. cyaneinotatus, L. sitesi, Phymaturus sitesi, and P. timi, indicating that the AM might indeed be isolated for many species, and that makes these environments vulnerable and vital for conservation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».