Real-world Evidence for Impact of Opioid Agonist Therapy on Nonfatal Overdose in Patients with Opioid Use Disorder during the COVID-19 Pandemic
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The primary objectives of this study were to describe the demographics and clinical characteristics of patients who were treated with buprenorphine extended-release versus buprenorphine-naloxone sublingual tablets versus methadone in a real-world setting and to evaluate the difference in nonfatal overdose events between treatment cohorts. METHODS: This study was a retrospective chart review of patients with opioid use disorder initiating opioid agonist therapy in Canada during the outset of the COVID-19 pandemic (March 11, 2020 to October 31, 2021). Three treatment cohorts were defined by the initial prescribed opioid agonist therapy regimen: buprenorphine extended-release, buprenorphine-naloxone sublingual tablets, and methadone. Baseline characteristics, as well as treatment status, overdose events, and substance use 6 months after treatment initiation were collected using a standardized form. RESULTS: Nine clinics provided data on 379 patient cases. The incidence rate (number of events per 100 person-years) for a self-reported nonfatal overdose was 46.8 (n = 18), 19.3 (n = 10), and 1.7 (n = 1) in the methadone, buprenorphine-naloxone sublingual tablets, and buprenorphine extended-release cohorts, respectively. The risk-adjusted difference for the proportion of patients with nonfatal overdose was 8.59% (95% confidence interval, 3.10-14.08%; P = 0.0022) for methadone versus buprenorphine extended-release and 6.51% (95% confidence interval, 1.46-11.56%; P = 0.0115) for buprenorphine-naloxone sublingual tablets versus buprenorphine extended-release. CONCLUSIONS: Buprenorphine extended-release was associated with lower rates of nonfatal overdose events compared with daily opioid agonist therapy. Given the limitations of this naturalistic, retrospective design, further prospective studies are needed to validate these findings and demonstrate the potential for long-acting opioid agonist therapy in addressing the opioid crisis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».