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Enregistrement W4385760197 · doi:10.1086/726446

Sensational Ensembles

2023· article· en· W4385760197 sur OpenAlexfundno aff
Ryan Lash, Meredith S. Chesson, Elise Alonzi, Ian Kuijt, Terry O’Hagan, John Ó Néill, Tommy Burke

Notice bibliographique

RevueCurrent Anthropology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArchaeology and ancient environmental studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesQueen's UniversityQueen's University Belfast
Mots-clésFolkloreMeaning (existential)EthnographyConsumption (sociology)AestheticsDichotomyPerceptionReflexivityExperimental archaeologyAnthropologySociologyVisual artsHistoryArchaeologyArtEpistemologyPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Drawing on posthumanist and sensory archaeology, this paper explores ensemble practices as an alternative to Eurocentric conceptions of ritual as a heuristic of cross-cultural comparison. We identify ensemble practices as the gathering of assemblages that create meaning for participants through their comingling with evocative juxtapositions of bodies, objects, comestibles, built spaces, landscapes, and environmental forces. The sensorial intensity and allusive capacity of these ensembles heighten human perceptions of relationality, providing opportunities to reflect on relationships to other beings, materials, and forces. To illustrate the utility of this approach, we examine historic, ethnographic, folkloric, and archaeological evidence for open-air food and drink consumption—picnicking—in historic and contemporary Ireland (ca. AD 1650–present). Analysis of ceramic and glass finds associated with annual celebrations of Saint Leo’s Day on Inishark Island indicates how food, drink, and household wares featured in ensemble practices that fostered memorable and commemorative experiences of shared heritage, devotion, and commensality. This study highlights how human practices create meaning through sensorially rich and evocative ensembles that often eschew traditional dichotomies associated with ritual.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,080
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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