Altered synaptic organization in the mushroom bodies of honey bees exposed as foragers to the pesticide fipronil
Notice bibliographique
Résumé
The pesticide fipronil is a GABA receptor antagonist that induces hyperexcitability in the insect nervous system. Its use is controversial because unintentional fipronil exposure may contribute to the ongoing global decline of pollinator populations. Sublethal doses of fipronil have been tentatively linked to reduced colony fitness and impaired learning in the western honey bee , Apis mellifera . The mushroom bodies, insect brain centers important for association learning and memory, contain fipronil-sensitive receptors and may therefore be directly affected by this pesticide. We investigated the synaptic organization of the mushroom bodies in worker honey bees exposed to fipronil using immunolabeling for a pre-synaptic marker and laser scanning confocal microscopy. Exposure of honey bee foragers to fipronil at a feasible field-realistic (1 ppb) concentration decreased the estimated density of immunolabeled microglomerular synaptic complexes in the lip and collar neuropil regions of the mushroom bodies. Effects were also evident after lower (0.1 ppb) and higher (4 ppb) exposures. Other indicators of synaptic organization (bouton number, surface area) were altered by exposure to fipronil in a dose-dependent fashion. These results indicate that sublethal doses of fipronil can result in atypical synaptic organization in the mushroom bodies of honey bees and suggest a mechanism by which fipronil, through perturbation of mushroom body-dependent functions, might diminish honey bee colony survival.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».