Prevalence of International Medical Graduates in Integrated Plastic Surgery Programs
Notice bibliographique
Résumé
International medical graduates (IMGs) are physicians who did not attend medical school in the USA or Canada. IMGs comprise nearly one-quarter of the physician workforce and play a vital role in health care. Here, we aimed to identify the prevalence of IMGs in integrated programs and evaluate factors that influence their success in the residency match. Methods: The annual match reports from 2010 to 2020 were retrieved and summarized. Electronic surveys for program directors and program coordinators were distributed to US integrated plastic surgery programs. Each program's website was appraised for information regarding the eligibility of IMGs. Websites were also used to identify the number of IMG residents. Results: The number of applicants who matched into integrated programs ranged from 69 to 180 per year, of which US applicants comprised 61-165. US IMGs filled one to three positions per year, whereas non-US IMGs filled two to seven. Although 48% of programs have matched non-citizen IMGs and 79% have not encountered difficulties during the visa process, 67% of coordinators reported that the onboarding process is more challenging for IMGs. There are no IMGs in 52% of programs, and most institutions offer information on their website regarding visa sponsorship. Conclusion: IMGs make up less than 10% of filled positions per cycle. Although most programs accept IMGs, a small number matriculate. This may be explained by the competitiveness of integrated programs and the volume of IMG applications. Further research is needed to identify contributing factors of low IMG representation in plastic surgery programs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».