MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4385762473 · doi:10.22271/allresearch.2023.v9.i8a.11154

Theme of immigration in novel ‘The Immigrant’ by Manju Kapur

2023· article· en· W4385762473 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Applied Research · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueSouth Asian Cinema and Culture
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPatriarchyImmigrationTheme (computing)Identity (music)SociologyGender studiesNew WomanContemporary societyAestheticsSocial scienceLawArtPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Manju Kapur is one of Indian prominent female writers. Her legacy of writing for woman’s issues has fascinating way for inspiring contemporary writers. This research paper inspires woman who believes herself as meek and submissive. Kapur writes about woman’s socio-cultural problems in male dominated society. Her woman protagonists establish self-image in the society to prove woman’s real strength. Woman has no more household chores for family, but Kapur highlights woman as independent for fulfilling her dreams. Big dreams and fame are not only made for men in society, but also for women who want to see their recognition in contemporary society. In earlytime, women are placid and dependent on her father and husband, but now time is changed, women have self-desires and for that they go against patriarchy to achieve her place in the society. Manju Kapur criticizes male domination for destroying woman’s identity and she forcefully declares that woman is not only made for cooking food in kitchen, nurturing children and satisfying her husband, but also for dreaming her desires and establishes her self-identity in society. Here Kapur depicts Nina protagonist of novel ‘The Immigrant’ as self-discovered woman who transforms herself into western culture. She immigrants from old Indian tradition to western culture, immigrant towards self-identity, immigrant towards adapting foreign lifestyle, and immigrant towards independent life in Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,411
Score d'incertitude au seuil0,530

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Journal of Applied ResearchMême sujetSouth Asian Cinema and CultureTravaux en français237 207