Exploring the Benefits of an Arts-Based Mindfulness Group Intervention for Youth Experiencing Challenges in Schooling
Notice bibliographique
Résumé
Research exploring the benefits of Mindfulness-Based Interventions (MBIs) with youth is emerging and promising for the improvement of resiliencies. We developed an arts-based mindfulness intervention to make learning mindfulness accessible for children who had experienced trauma. Arts-based methods are engaging, enjoyable, and developmentally relevant. Previously, we found benefits of participating in this MBI for children aged 8 to 12 years. Herein we discuss research in which we explored the benefits of this MBI for adolescents who were experiencing challenges with schooling; 146 youth completed the program. Our research question asked whether the MBI was beneficial and/or effective for these youth and, if so, what were these benefits and how did these benefits assist youth to cope? Benefits were explored via reflexive thematic analysis (TA) of pre/post-intervention, and follow-up individual interviews with youth. Effectiveness was assessed by analyzing pre- and post-intervention scores on youth self-report inventories measuring mindfulness and resilience, as well as responses from caregiver assessments of behavior/coping. To assess if there were changes in responses across timeperiods, a series of repeated measures ANOVA were employed. Quantitative findings were mixed in that the youths’ self-report scores measuring resilience showed limited improvement while mindfulness showed no significant change. However, parents’ perceptions regarding their child’s behaviors indicated significant improvements in social competence and both internalizing/externalizing behaviors. Similarly, the thematic analysis suggested improvements in youths’ self-awareness, self-judgment, thinking, mood, ability to make choices, social skills, coping, and emotion regulation. The results are promising and warrant further investigation of arts-based approaches to facilitating mindfulness with youth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».