Canopy transpiration and its controlling mechanisms among rainfall patterns in a boreal larch forest in China
Notice bibliographique
Résumé
Rainfall patterns affect vegetation water use through canopy transpiration (Ec) and are becoming increasingly variable due to global warming. However, Ec and its controlling mechanisms in boreal forests have rarely been investigated under various rainfall patterns. In this study, we measured the sap flow using thermal dissipation method in a boreal larch forest ( Larix gmelinii ) and observed biophysical variables simultaneously (e.g., air temperature, solar radiation, relative humidity, vapor pressure deficit, wind speed, soil water content, rainfall, and leaf area index) over two consecutive growing seasons (May–September) in 2021 and 2022. The responses of Ec to rainfall patterns were evaluated among three rainfall categories (classified based on rainfall amount, duration, and intensity), five types of rainfall timing, and two phenology periods (i.e., leaf expansion and defoliation periods). The results showed that daytime Ec significantly decreased, while nighttime Ec was less variable with increasing rainfall amount, duration, and intensity. The responses of Ec to rainfall categories with different rainfall amount, duration, and intensity were inconsistent at the monthly scale. The magnitude and diurnal dynamics of Ec were greatly influenced by the rainfall timing, and these effects got more considerable with increasing rainfall amount, duration, and intensity. Surprisingly, Ec showed opposite responses to rainfall in leaf expansion and defoliation periods, suggesting an enhanced impact in the leaf expansion period while a diminished impact in the leaf defoliation period. The significantly affected biophysical factors of Ec varied dramatically among rainfall categories. The interactions between biophysical factors and Ec were more complex and diverse in days without rainfall events than days with rainfall days. These findings highlight the importance of rainfall patterns in affecting Ec, provide new insight into the interactions between rainfall patterns, Ec, and biophysical factors, and are important supports for improving evapotranspiration simulations in the context of climate change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».