CFTR dysfunction in smooth muscle drives TGFβ dependent airway hyperreactivity
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The primary underlying defect in cystic fibrosis (CF) is disrupted ion transport in epithelia throughout the body. It is unclear if symptoms such as airway hyperreactivity (AHR) and increased airway smooth muscle (ASM) volume in people with CF are due to inherent abnormalities in smooth muscle or are secondary to epithelial dysfunction. Transforming Growth Factor beta 1 (TGFβ) is an established genetic modifier of CF lung disease and a known driver of abnormal ASM function. Prior studies have demonstrated that CF mice develop greater AHR, goblet cell hyperplasia, and ASM hypertrophy after pulmonary TGFβ exposure. However, the mechanism driving these abnormalities in CF lung disease, specifically the contribution of CFTR loss in ASM, was unknown. METHODS: ; SM-Cre mice) were exposed to pulmonary TGFβ. The impact on lung pathology and physiology was investigated through examination of lung mechanics, Western blot analysis, and pulmonary histology. RESULTS: ; SM-Cre mice did not develop increased inflammation, ASM area, or goblet cell hyperplasia relative to controls following TGFβ exposure. CONCLUSIONS: These results demonstrate a direct smooth muscle contribution to CF airway obstruction mediated by TGFβ. Dysfunction in non-epithelial tissues should be considered in the development of CF therapeutics, including potential genetic therapies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».