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Enregistrement W4385765440 · doi:10.1186/s12931-023-02495-2

CFTR dysfunction in smooth muscle drives TGFβ dependent airway hyperreactivity

2023· article· en· W4385765440 sur OpenAlexfundno aff
Elizabeth L. Kramer, Kristin Hudock, Cynthia Davidson, John Clancy

Notice bibliographique

RevueRespiratory Research · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCystic Fibrosis Research Advances
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Heart, Lung, and Blood InstituteMcMaster UniversityCase Western Reserve UniversityCystic Fibrosis Foundation
Mots-clésMedicineTransforming growth factorAirwayInternal medicineEndocrinologyImmunologyAnesthesia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The primary underlying defect in cystic fibrosis (CF) is disrupted ion transport in epithelia throughout the body. It is unclear if symptoms such as airway hyperreactivity (AHR) and increased airway smooth muscle (ASM) volume in people with CF are due to inherent abnormalities in smooth muscle or are secondary to epithelial dysfunction. Transforming Growth Factor beta 1 (TGFβ) is an established genetic modifier of CF lung disease and a known driver of abnormal ASM function. Prior studies have demonstrated that CF mice develop greater AHR, goblet cell hyperplasia, and ASM hypertrophy after pulmonary TGFβ exposure. However, the mechanism driving these abnormalities in CF lung disease, specifically the contribution of CFTR loss in ASM, was unknown. METHODS: ; SM-Cre mice) were exposed to pulmonary TGFβ. The impact on lung pathology and physiology was investigated through examination of lung mechanics, Western blot analysis, and pulmonary histology. RESULTS: ; SM-Cre mice did not develop increased inflammation, ASM area, or goblet cell hyperplasia relative to controls following TGFβ exposure. CONCLUSIONS: These results demonstrate a direct smooth muscle contribution to CF airway obstruction mediated by TGFβ. Dysfunction in non-epithelial tissues should be considered in the development of CF therapeutics, including potential genetic therapies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,707
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,113
Tête enseignante GPT0,414
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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