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Enregistrement W4385765815 · doi:10.1101/2023.08.10.552804

Microbiome Analysis of the Eastern Oyster As a Function of Ploidy and Seasons

2023· preprint· en· W4385765815 sur OpenAlexaff
Ashish Pathak, Mario Marquez, Paul Stothard, Christian Chukwujindu, Jian‐Qiang Su, Yanyan Zhou, Xinyuan Zhou, Charles H. Jagoe, Ashvini Chauhan

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2023
Typepreprint
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine Bivalve and Aquaculture Studies
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesU.S. Department of EnergyNational Oceanic and Atmospheric AdministrationNational Science Foundation
Mots-clésBiologyMetagenomicsMicrobiomeOysterCrassostreaEcologyOstreidaeEcosystemShellfishFisheryAquatic animalGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Shellfish, such as the eastern oysters ( Crassostrea virginica ) are not only valued as seafood but also for the ecosystem services they provide, including improving water quality and reducing eutrophication. Excess N causes eutrophication, harmful algal blooms, fish kills and overall decline of estuarine ecosystems resulting in economic losses. Oyster reefs sequester N and enhance denitrification processes, however, information on the N cycling oyster microbiome is scarce with most studies focusing on random grab samples or on pathogens, such as Vibri o spp. Further, triploid oysters are often used for aquaculture, as they grow faster than diploids, but there is little information on potential microbiome differences with ploidy. To address these knowledge gaps, diploid and triploid farmed oysters were collected at monthly intervals over one year and analyzed using a coupled approach encompassing shotgun metagenomics and quantitative microbial elemental cycling (QMEC) qPCR assays. Overall, the genus Psychrobacter dominated the core microbiome across all samples, regardless of season or ploidy, followed by Synechococcus , Pseudomonas , Pseudoalteromonas and Clostridium . Psychrobacter abundances increased significantly in the colder months; the same trend was also observed in the alpha and beta diversity. However, warmer months had increased bacterial diversity relative to colder months. Gene functional profiles were similar among seasons and ploidy, with respiration and metabolism of carbohydrates, RNA, and proteins as dominant functions. There were strong positive correlations between abundance of the “core” microbiome taxa and gene functions associated with central metabolism, DNA and carbohydrate metabolism, strongly suggesting the functional role of Psychrobacter in the microbiome. Metagenome assembly was performed to characterize dominant species, followed by phylogenetic analysis of select MAGs (metagenome-assembled genomes), further supporting the presence of multiple Psychrobacter spp. Sequence-based identification of denitrification genes in the Pyschrobacter MAGs indicated the presence of norB , narH , narI , nirK , and norB . QMEC analysis indicated C and N cycling genes were most abundant, with no discernable patterns due to seasons or ploidy. Among N cycling genes, the nosZII clade was dominant, which is likely responsible for the eastern oysters potential for bioextraction and enhancing water quality via denitrification.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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