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Enregistrement W4385766985 · doi:10.1002/ecs2.4643

Peri‐urban systems alter trophic niche size and overlap in sympatric coastal bird species

2023· article· en· W4385766985 sur OpenAlexaff
Kimberly A. Lato, Matthew Fuirst, Richard R. Veit, Lesley H. Thorne

Notice bibliographique

RevueEcosphere · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueIsotope Analysis in Ecology
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesStony Brook UniversityWaterbird SocietySigma Xia
Mots-clésTrophic levelEcological nicheGeneralist and specialist speciesEcologySympatric speciationNicheInterspecific competitionNiche segregationBiologyForagingHabitatNiche differentiationUrban ecologyCompetition (biology)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Urban habitats can create empty trophic niche space by providing abundant alternative dietary resources, allowing some generalist species to either shift or expand their trophic niches. Resulting changes to trophic niche size may consequently affect interspecific interactions and competition, although trophic impacts are less clear in peri‐urban systems, where both natural and urban resources are readily accessible to highly mobile species. We combined stable isotope (δ 13 C, δ 15 N, δ 34 S) data with GPS tracking of two sympatric coastal bird species ( Larus argentatus , L. marinus ) across four study sites on the east coast of the United States, ranging from a study site in New York City (the most populous city in the United States) to less‐urban sites off Massachusetts. We quantified the trophic niche size and trophic niche overlap in three‐dimensional isotopic space and assessed spatial overlap in foraging habitat between species at both peri‐urban and less‐urban study sites. We found that for both species, birds at peri‐urban study sites had significantly larger trophic niches than birds from the less‐urban sites. Furthermore, for study sites where both species occurred, we found that overlap in trophic niche space and foraging habitats between species was lower at the peri‐urban study site than at the less‐urban site. These results suggest that peri‐urban environments may facilitate trophic niche expansion and decrease niche overlap in mobile generalist species, contrasting with previous studies showing increased trophic niche overlap in more isolated urban populations. Following further analysis, we found that trophic niche expansion was facilitated by both within‐ and between‐individual differences in foraging strategies. We posit that peri‐urban environments, particularly along coastal areas, can reduce interspecific competition between sympatric species by providing access to a variety of natural and anthropogenic diet items, especially for highly mobile generalist consumers that can access both natural and urban foraging areas. Research assessing how and at what scale peri‐urban systems influence wildlife is key to understanding how further global urbanization will shape ecosystem structures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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