Gender dynamics in the biofortified bean value chain in Burundi
Notice bibliographique
Résumé
Biofortified beans are being promoted in Burundi to solve malnutrition issues among rural households. The study was conducted in Muyinga and Gasorwe communes, where biofortified bean varieties were disseminated. This study aims to understand gender roles and practices in households and farms and how these roles and practices influence participation and uptake of biofortified beans. Lastly, it looks at the role of extension in increasing the uptake of agricultural technologies like biofortified bean varieties. Data were collected using a mixed-method approach—focus group discussions, key informant interviews and questionnaires and analyzed using content analysis, descriptive statistics, and a probit model on STATA software. Descriptive results indicated increasing joint farm management and decision-making on bean production, with men taking the lead in markets and income accrued from the sale of crops. Despite the promotion of various improved bean varieties, only two biofortified bean varieties, MAC44 and RWR2245, were adopted by smallholder farmers. The probit results indicated that utilization of hired labor, the source of biofortified improved bean seed, total cultivated land area, decision-maker on land use, years after the first adoption, and the type of extension services sought were significant factors that influenced farmers’ use of biofortified beans varieties. Based on the study's findings, more effort is required to promote access to inclusive extension services, market and decision-making on income accrued from the sale of farm produce.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».