Photon Absorption Remote Sensing Imaging of Breast Needle Core Biopsies is Diagnostically Equivalent to Gold Standard H&E Histologic Assessment
Notice bibliographique
Résumé
STRUCTURED Abstract OBJECTIVE Photon absorption remote sensing (PARS) is a new laser-based microscope technique that permits cellular level resolution of unstained fresh, frozen, and fixed tissues. Our objective was to determine whether PARS could provide image quality sufficient for diagnostic assessment of breast cancer needle core biopsies (NCB). DESIGN We PARS imaged and virtually H&E stained seven independent unstained formalin fixed paraffin-embedded breast NCB sections. These identical tissue sections were then subsequently stained with standard H&E and digitally scanned. Both the 40x PARS and H&E whole slide images were assessed by seven breast cancer pathologists, masked to the origin of the images. A concordance analysis was performed to quantify the diagnostic performances of standard H&E and PARS virtual H&E. RESULTS The PARS images were deemed of diagnostic quality and pathologists were unable to distinguish the origin of the images above that expected by chance. The diagnostic concordance on cancer vs. benign was high between PARS and conventional H&E (98% agreement) and there was complete agreement for within PARS images. Similarly, agreement was substantial (kappa > 0.6) for diagnosis of specific cancer subtypes. PARS virtual H&E inter-rater reliability was broadly consistent with the published literature on diagnostic performance of conventional histology NCBs across all tested histologic features. CONCLUSIONS AND RELEVANCE PARS was able to provide images on unstained tissues slides that were diagnostically equivalent to conventional H&E. Due to its ability to non-destructively image fixed and fresh tissues, and the suitability of the PARS output for artificial intelligence assistance in diagnosis, this technology has the potential to improve both the speed and accuracy of breast cancer diagnosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».