Enhancement of the three-dimensional interfacial layer of a rocky desertification soil using a red mud-based fertilizer
Notice bibliographique
Résumé
Red mud, a solid waste of alumina extraction from bauxite, was used as a compost carrier to prepare a geological fertilizer. It was amended at proportions of 0, 5%, 10%, 15% and 50% by weight (g/kg) to improve a rocky desertification soil (classified as lime soil) productivity. Through the simulation of different rain intensity (15, 50, and 90 mm/h) with three precipitation rates (1000, 2000, 3000 mm), soil chemical and physical properties, such as soil organic matter (SOM), total nitrogen (TN), ammonia nitrogen (AN), nitrate nitrogen (NN), total potassium (TK), available potassium (AK), total phosphorus (TP), available phosphorus (AP), bulk density and aggregates were tested and analyzed. In addition, a three-dimensional evaluation and analysis of the improvement attributed to the geological fertilizer was conducted. The results showed that the soil loss could be maintained in the range of 19%–72% under rainfall intensities. In addition, the reduction rate of soil clay content was less than 20%, and the lowest reduction rate of SOM, TN, TP and other nutrient was only 4% at the application rate of 5%–50%. The BD of the 0–20 cm top soil decreased progressively from 1.2 to 0.9 g/cm 3 , while the water-stable aggregate volume increased by 45%–76%. The red mud-based fertilizer enhanced the ability of the rocky desertification soil to resist rainfall erosion and infiltration in amended soil profiles. Considering the trends of nutrient losses and effects on the soil structure, the application rate of 15% by weight (g/kg) was best for improving the rocky desertification soil productivity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».