Assessment of Quality Indices of Drinkable Water Sources in Dumne, Mboi and Zumo of Song Local Government Area, Adamawa State using CCME Method
Notice bibliographique
Résumé
The study explored water quality index of three drinking water sources (borehole, well & rivers water) from Mboi, Dumne and Zumo communitie, Located in Song Local Government Area, Adamawa State, Nigeria. Physicochemical parameters examined for the analyses are temperature, electrical conductivity (EC), total dissolved solids (TDS), hardness, calcium concentration, sulphate ion concentration, magnesium concentration, turbidity, total suspended solids (TSS), alkalinity, chloride ion concentration, nitrate ion concentration, fluoride ion concentration, Dissolved Oxygen (DO), Biological Oxygen Demand (BOD) and pH. These parameters were determined using various standard experimental procedures and tools. Water quality indices were evaluated using Canadian Council of Ministers of Environment (CCME) methods. Water quality indices obtained from this research investigation showed that the borehole, well and river water from the study areas are in good condition in line with the CCME rankings. From the result obtained, the WQI of borehole water of Mboi, Dumne and Zumo are 85.45, 88.76 and 88.91 respectively while the WQI of the investigated well water are 79.73, 85.42 and 82.77 respectively. The WQI for the river water of Mboi, Dumne and Zumo was found to be 71.86, 79.56 and 76.15 respectively. Based on CCME rankings, the three water sources investigated across the three research areass are good for human use and consumption and the rating of the water quality indices are as follow: Borehole > Well > River.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».