Palliative radiotherapy for hepatic tumors: a narrative review of indications and recommendations
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVE: Primary and metastatic liver cancer presents heterogeneously. New radiotherapy techniques have reduced toxicity concerns, leading to increased use of liver radiotherapy. This review synthesizes available evidence and offers recommendations for palliative radiotherapy for liver cancer. METHODS: PubMed, Ovid Medline, Embase, Cochrane Central, and Web of Science were searched from inception to December 28th, 2022. Articles reporting local control (LC), survival, toxicity, symptom control, and response after stereotactic body radiotherapy (SBRT), partial-liver, or whole-liver radiotherapy (WLRT) techniques were reviewed. We also identified nomograms identifying patients who may benefit from radiotherapy. KEY CONTENT AND FINDINGS: Nine randomized-controlled trials were found, in addition to many retrospective, feasibility, and phase I or II studies. Patients with favorable prognosis may receive SBRT using 30-50 Gray (Gy) in 3-5 fractions for primary cancer and up to 60 Gy for metastases, provided normal-tissue constraints are met. Select patients with multiple (>5) or large (>10 cm) lesions or macrovascular invasion (MVI) may be considered, but with potentially reduced LC and increased toxicity. Lower SBRT doses (i.e., 25 Gy in 5 fractions) can be considered on a cautionary basis for patients with poorer liver function or health. Patients with larger tumor burden, poor performance status (PS), or inability to tolerate SBRT positioning or motion-management can consider partial-liver three-dimensional conformal radiotherapy (3DCRT). For patients with extremely guarded prognosis and/or extremely poor performance, WLRT provides pain and symptom relief over several weeks. Combining radiotherapy and systemic therapy may allow radiotherapy de-escalation while maintaining good outcomes. CONCLUSIONS: Radiotherapy has a definite role for palliation of liver cancer with practical research providing guidance in the use of techniques and different regimens in various patient subgroups. Future investigation, including randomized trials, is needed to optimize patient selection, radiotherapy techniques, and integration with other therapies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».