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Enregistrement W4385772629 · doi:10.16995/pr.10521

Drink-Music: The ‘ól’ in Brian Ua Nualláin’s ‘!CEÓL!’ (1932)

2023· article· en· W4385772629 sur OpenAlexaff
Joseph LaBine, Tobias Harris

Notice bibliographique

RevueThe Parish Review Journal of Flann O Brien Studies · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIrish and British Studies
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIrishSpellingPunOrthographyArtLinguisticsWord (group theory)SubtitleRepresentation (politics)LiteraturePhilosophyReading (process)Law

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the illustration accompanying ‘!CEÓL!’ (!Music!), Brian Ua Nualláin’s 1932 Irish-language story about radio and gramophone music, Ua Nualláin uses an established but outdated spelling of ‘ceol’ to suggest a polysemantic pun. This pun is significant given the story’s subtitle – ‘Eachtra an Fhir Ólta’ (The Tale of the Drunkard) – because it places ‘ól,’ the Irish word for drink, inside the word for music, ‘ceol.’ The resulting portmanteau in Ua Nualláin’s illustration is interfusional in Thomas King’s sense, because it blends the textual with the oral. The orthography Ua Nualláin uses for his visual representation of ‘!CEÓL!’ draws attention to how the word is spoken, and the stress on the second half of the word makes it sound drunken. We argue that the story’s implied title, ‘Drink-Music,’ thematises intertextual play in ways that anticipate Ua Nualláin’s Middle Irish Joycean pastiche ‘Pisa bec oc Parnabus’ (1935/1938). This note provides the first critical discussion of the ‘!CEÓL!’ illustration, observing the presence of Ua Nualláin’s initials in the bottom right-hand corner of the image.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,143
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,106
Tête enseignante GPT0,409
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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