Drink-Music: The ‘ól’ in Brian Ua Nualláin’s ‘!CEÓL!’ (1932)
Notice bibliographique
Résumé
In the illustration accompanying ‘!CEÓL!’ (!Music!), Brian Ua Nualláin’s 1932 Irish-language story about radio and gramophone music, Ua Nualláin uses an established but outdated spelling of ‘ceol’ to suggest a polysemantic pun. This pun is significant given the story’s subtitle – ‘Eachtra an Fhir Ólta’ (The Tale of the Drunkard) – because it places ‘ól,’ the Irish word for drink, inside the word for music, ‘ceol.’ The resulting portmanteau in Ua Nualláin’s illustration is interfusional in Thomas King’s sense, because it blends the textual with the oral. The orthography Ua Nualláin uses for his visual representation of ‘!CEÓL!’ draws attention to how the word is spoken, and the stress on the second half of the word makes it sound drunken. We argue that the story’s implied title, ‘Drink-Music,’ thematises intertextual play in ways that anticipate Ua Nualláin’s Middle Irish Joycean pastiche ‘Pisa bec oc Parnabus’ (1935/1938). This note provides the first critical discussion of the ‘!CEÓL!’ illustration, observing the presence of Ua Nualláin’s initials in the bottom right-hand corner of the image.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,008 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».