Perceptions of and Preferences for Telemedicine Use Since the Early Stages of the COVID-19 Pandemic: Cross-Sectional Survey of Patients and Physicians
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: While the use of telemedicine (TLM) increased worldwide during the early phases of the COVID-19 pandemic, little is known about the use and acceptance of TLM post the COVID-19 pandemic. OBJECTIVE: This study aims to evaluate patients' and physicians' self-reported use, preferences, and acceptability of different types of TLM after the initial phases of the COVID-19 pandemic. METHODS: We conducted a cross-sectional survey among patients and physicians in Geneva, Switzerland, between September 2021 and January 2022. Patients in waiting rooms of both private and public medical centers and emergency services were invited to answer a web-based questionnaire. Physicians working in private and public settings were invited by email to answer a similar questionnaire. The questionnaires assessed participants' sociodemographics and digital literacy; self-reported use of TLM; as well as preferences and acceptability of TLM for different clinical situations. RESULTS: A total of 567 patients (309/567, 55% women) and 448 physicians (230/448, 51% women and 225/448, 50% in private practice) responded to the questionnaire. Patients (263/567, 46.5%) and physicians (247/448, 55.2%) generally preferred the phone over other TLM formats and considered it to be acceptable for most medical situations. Email (417/567, 73.6% and 308/448, 68.8%) was acceptable for communicating exam results, and medical certificates (327/567, 67.7% and 297/448, 66.2%) and video (302/567, 53.2% and 288/448, 64.3%) was considered acceptable for psychological support by patients and physicians, respectively. Older age was associated with lower acceptability of video for both patients and physicians (odds ratio [OR] 0.03, 95% CI 0.00-0.33 and OR 0.23, 95% CI 0.08-0.66) while previous use of video was positively associated with video acceptability (OR 3.16, 95% CI 1.84-5.43 and OR 3.34, 95% CI 2.91-5.54). Psychiatrists and hospital physicians were more likely to consider video to be acceptable (OR 10.79, 95% CI 3.96-29.30 and OR 3.97, 95% CI 2.23-7.60). CONCLUSIONS: Despite the development of video, the acceptability of video remains lower than that of the phone for most health issues or patient requests. There is a need to better define for which patients and in which medical situations video can become safe and efficient.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».