Nurses’ Challenges to Developing Interpersonal Relationships During Integrated Care for Complex Patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Individuals with multimorbidity and complexity have multifaceted care needs requiring integrated and collaborative care from nurses, families, and health care teams. Nurses, as the frontline care professionals, should develop therapeutic relationships with patients and their families and professional relationships with health care team members to ensure the delivery of effective integrated care. Failure to develop effective interpersonal and professional relationships can negatively affect patient care. OBJECTIVE: The purpose of this study was to explore nurses' challenges with developing interpersonal and professional relationships during integrated care for individuals with multimorbidity and complexity. METHODS: A descriptive qualitative design was used. We interviewed a purposive sample of 19 nurses with experience of caring for individuals with multimorbidity and complexity across two hospitals in Pakistan. Semi-structured interviews were used for data collection, and data were analyzed using reflexive thematic analysis. RESULTS: Two challenges were identified affecting the relationships between patients' families and nurses, and two challenges influencing the professional relationships within the team. Families withheld information, controlled care access of their relatives, posed unrealistic demands, and abused nurses, affecting nurse-family relationships. Power struggles to demonstrate authority in decision-making were common within health care teams, affecting nurses' professional capacity to provide effective care. CONCLUSIONS: Health care team, patient, and family collaboration is instrumental in improved care for individuals with multimorbidity and complexity. Nurse leaders and health care organizations should take initiatives to address nurses' interpersonal confrontations to support them in the provision of quality care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».