SCOPUS-BASED BIBLIOMETRIC ANALYSIS OF PUBLICATION ACTIVITY IN THE FIELD OF HEALTHY AGING IN 2013-2022
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Life expectancy is getting longer, and the proportion of the elderly population is increasing. Therefore, the concept of healthy aging gains importance and attracts attention in the scientific community. This article presented a ten-year bibliometric analysis of articles on healthy aging in the Scopus database. Methods: The Scopus database was used for the bibliometric analysis. The publication list was created using the keywords «aging well» and «healthy aging.» The number of articles, active countries-journals, frequent keywords, prolific authors, and funding sources were defined. Results: An upward trend was observed in the number of articles related to healthy aging between 2013 and 2022. The five leading countries in publication activity were the United States, China, the United Kingdom, Germany, and Canada, respectively. The most prolific authors were Ferrucci, L., Franceschi, C., Evans, M.K., Bennett, D.A., and Deary, I.J. The five most active journals were Plos One, Scientific Reports, International Journal of Molecular Sciences, International Journal of Environmental Research and Public Health, and Frontiers in Aging Neuroscience. Conclusion: Bibliometric analysis is a valuable method for assessing global trends in producing scientific literature on particular topics. This study revealed an upward trend in articles on healthy aging over time, indicating an increasing interest and focus on this topic. As the elderly population grows, it is anticipated that interest in healthy aging will progressively increase. It will be advantageous for researchers interested in this field to establish collaborations with prominent authors and institutions. Thus, they will canalize their future investigation in the proper direction.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,051 | 0,182 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle