Sea ice interannual variability and sensitivity to fall oceanic conditions and winter air temperature in the Gulf of St. Lawrence, Canada.
Notice bibliographique
Résumé
The Gulf of St. Lawrence has been nearly free of sea ice five times in its recorded history, three of which have occurred since 2010. This study examines the inter-annual variability of sea ice cover characteristics (1969-2023) and winter mixed layer heat content (1996-2023), their sensitivity to fall oceanic conditions (since fall of 1995) and to winter air temperatures. The study finds no relationship between the first occurrence of sea ice, maximum seasonal volume or winter mixed layer heat content and fall oceanic conditions as determined by the heat content of the water column in early fall. However, it shows that the first occurrence of sea ice in the northwestern Gulf is related to the timing of sea surface temperature crossing the 0C threshold with a lag time of about 3 weeks, and with air temperature dropping below -1.8C with a lag of roughly 40 days. The average air temperature over the Gulf between December and February or March is highly correlated to seasonal maximum sea ice area and volume, as well as ice season duration. This is likely through a link with sensible heat flux. The five nearly ice-free winters correspond to the warmest December to February (or December to March) average air temperatures over the Gulf. From this is inferred that a warming of 2.2 to 2.4C above the 1991-2020 climatology leads to nearly ice-free conditions in the Gulf of St. Lawrence. This finding is consistent with numerical simulation studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».