Non-linear effects on the population performance of Bighead Carp under different maturation schedules
Notice bibliographique
Résumé
Bighead Carp currently threatens to invade the Laurentian Great Lakes from the Mississippi River, but the novel climatic conditions it will encounter by expanding northwards could affect its population performance. Bighead Carp in colder climates exhibits slower growth and matures later, with later maturation typically leading to larger adult size and increased fecundity and survival. Accordingly, the life-history strategies of Bighead Carp at its northern range limits could differ from those observed in its current invaded range. To explore how population performance could differ across changing environmental conditions, we used a stage- and age-based matrix population model parameterized with values reported for Bighead Carp populations around the world. The model was used to evaluate how different ages of maturity and their resulting impacts to body size, survival, and fecundity could impact rates of population growth and establishment. Age of maturity had a non-linear effect on population growth, with maturation at intermediate ages (4-6 years) resulting in better performance. However, performance differed less between maturation ages when fecundity was allowed to increase disproportionately with body size. Greater population growth at younger ages of maturity suggest that invasion at lower latitudes could enable establishment in fewer years due to faster rates of development in warmer temperatures. Across all maturation schedules, population growth was most sensitive to the recruitment of age-1 individuals and least sensitive to adult survival, and vital rates overall varied more in their contribution to population growth at younger ages of maturity. Thus, understanding the factors that control age-1 recruitment would inform projections of population performance for Bighead Carp in the Laurentian Great Lakes. Supplementary Information: The online version contains supplementary material available at 10.1007/s10530-023-03126-z.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».