Guidelines for Innovative Leadership Development of Private Vocational College Administrators in the Northeastern Region
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Innovative leadership development can assist administrators of private vocational colleges in identifying and capitalizing on new opportunities within the educational administration network by fostering creative thinking and openness to new ideas. Such administrators can discover novel approaches to efficiently and effectively address the needs of students, faculty members, and stakeholders. Therefore, the research objectives are as follows: to examine the components and indicators of innovative leadership among administrators of private vocational colleges in the northeastern region, to assess the consistency of the innovative leadership measurement model, and to develop guidelines based on the study findings for implementation. To develop the innovative leadership of private vocational college administrators, a mixed-method research approach was employed, consisting of four phases. The collected data were analyzed using descriptive statistics and statistical packages for further reference. The results revealed that Innovative Leadership comprises five main components and fifteen indicators. These indicators were found to be appropriate based on the specified criteria. The developed measurement model for innovative leadership indicators demonstrated consistency with the empirical data, with statistically significant values (P-value = 0.73, RMSEA = 0.023, SRMR = 0.019, CFI = 1.00, TLI = 1.00). Furthermore, all main components exhibited factor loadings higher than the criterion of 0.70, while sub-components and indicators displayed factor loadings higher than the criterion of 0.30. Finally, the implementation of the guidelines yielded positive results, as they were deemed suitable, feasible, and highly beneficial across all aspects.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle