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Enregistrement W4385780431 · doi:10.1038/s42003-023-05196-0

Increased pupal temperature has reversible effects on thermal performance and irreversible effects on immune system and fecundity in adult ladybirds

2023· article· en· W4385780431 sur OpenAlexaff
David N. Awde, Michal Řeřicha, Michal Knapp

Notice bibliographique

RevueCommunications Biology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePhysiological and biochemical adaptations
Établissements canadiensMount Saint Vincent University
Organismes subventionnairesMinisterstvo Školství, Mládeže a TělovýchovyJihočeská Univerzita v Českých Budějovicích
Mots-clésFecundityAcclimatizationBiologyPhenotypic plasticityContext (archaeology)EctothermPupaHarmonia axyridisEcologyZoologyLarvaCoccinellidaePopulationMedicinePredationPredator

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The environmental conditions an organism encounters during development vary in their lasting impact on adult phenotypes. In the context of ongoing climate change, it is particularly relevant to understand how high developmental temperatures can impact adult traits, and whether these effects persist or diminish during adulthood. Here, we assessed the effects of pupal temperature (17 °C - normal temperature, 26 °C - increased temperature, or 35 °C - heat wave) on adult Harmonia axyridis thermal stress tolerance, immune function, starvation resistance, and fecundity. The temperature during pupation significantly affected all investigated traits in fresh adults. Heat acclimation decreased adult haemocyte concentration, cold tolerance, and total egg production, and had a positive effect on heat tolerance and starvation resistance. The negative effects of heat acclimation on cold tolerance diminished after seven days. In contrast, heat acclimation had a lasting positive effect on adult heat tolerance. Our results provide a broad assessment of the effects of developmental thermal acclimation on H. axyridis adult phenotypes. The relative plasticity of several adult traits after thermal acclimation may be consequential for the future geographic distribution and local performance of various insect species.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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