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Enregistrement W4385781104 · doi:10.3997/2214-4609.202333032

Differentiating Between Ancient and Modern Organic Processes Using Lipid Biomarkers in Antarctic Permafrost

2023· article· en· W4385781104 sur OpenAlexaff
Marjolaine Verret, Sebastian Naeher, Denis Lacelle, Catherine Ginnane, Warren Dickinson, Kevin Norton, Jocelyn Turnbull, Richard Levy

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePolar Research and Ecology
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPermafrostPhysical geographyEarth scienceOceanographyGeologyComputer scienceGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

15 million years ago, the McMurdo Dry Valleys of Antarctica were dominated by a tundra environment analogous to present-day southern Greenland. In contrast, the modern environment is amongst the coldest and driest environments on Earth, with Antarctic soils supporting exclusively microbial communities. Although a number of studies have observed extremophile organisms capable of growth and reproduction at low temperatures under frozen conditions in the low elevations of the McMurdo Dry Valleys (e.g. Bakermans et al., 2014), no studies have observed microbial activity within the ultraxerous zone (>1000 m a.s.l.) with the exception of endolithic communities. Previous studies suggest that microbial communities in these permanently cryotic soils cannot metabolize under the current climate, even during the austral summer (e.g. Goordial et al., 2016). Yet, the presence of organic carbon in Antarctic soils is ubiquitous (e.g. Barrett et al., 2006). The occurrence of ancient carbon reservoirs combined with low potential in situ production rates in this landscape render it challenging to differentiate between ancient and modern organic processes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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