Brigatinib Versus Alectinib in ALK-Positive NSCLC After Disease Progression on Crizotinib: Results of Phase 3 ALTA-3 Trial
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: This open-label, phase 3 trial (ALTA-3; NCT03596866) compared efficacy and safety of brigatinib versus alectinib for ALK+ NSCLC after disease progression on crizotinib. METHODS: Patients with advanced ALK+ NSCLC that progressed on crizotinib were randomized 1:1 to brigatinib 180 mg once daily (7-d lead-in, 90 mg) or alectinib 600 mg twice daily, aiming to test superiority. The primary end point was blinded independent review committee-assessed progression-free survival (PFS). Interim analysis for efficacy and futility was planned at approximately 70% of 164 expected PFS events. RESULTS: The population (N = 248; brigatinib, n = 125; alectinib, n = 123) was notable for long median duration of prior crizotinib (16.0-16.8 mo) and low rate of ALK fusion in baseline circulating tumor DNA (ctDNA; 78 of 232 [34%]). Median blinded independent review committee-assessed PFS was 19.3 months with brigatinib and 19.2 months with alectinib (hazard ratio = 0.97 [95% confidence interval: 0.66-1.42], p = 0.8672]). The study met futility criterion. Overall survival was immature (41 events [17%]). Exploratory analyses pooled across the treatment groups revealed median PFS of 11.1 versus 22.5 months in patients with versus without ctDNA-detectable ALK fusion at baseline (hazard ratio: 0.48 [95% confidence interval: 0.32-0.71]). Treatment-related adverse events in more than 30% of patients (brigatinib, alectinib) were elevated levels of blood creatine phosphokinase (70%, 29%), aspartate aminotransferase (53%, 38%), and alanine aminotransferase (40%, 36%). CONCLUSIONS: Brigatinib was not superior to alectinib for PFS in crizotinib-pretreated ALK+ NSCLC. Safety was consistent with the well-established and unique profiles of each drug. The low proportion of patients with ctDNA-detectable ALK fusion may account for prolonged PFS with both drugs in ALTA-3.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».