Systematic review and meta-analysis of cost-effectiveness of minimally invasive versus open pancreatic resections
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background The systematic review is aimed to evaluate the cost-effectiveness of minimally invasive surgery (MIS) and open distal pancreatectomy and pancreaticoduodenectomy. Method The MEDLINE, CENTRAL, EMBASE, Centre for Reviews and Dissemination, and clinical trial registries were systematically searched using the PRISMA framework. Studies of adults aged ≥ 18 year comparing laparoscopic and/or robotic versus open DP and/or PD that reported cost of operation or index admission, and cost-effectiveness outcomes were included. The risk of bias of non-randomised studies was assessed using the Newcastle–Ottawa Scale, while the Cochrane Risk of Bias 2 (RoB2) tool was used for randomised studies. Standardised mean differences (SMDs) with 95% confidence intervals (CI) were calculated for continuous variables. Results Twenty-two studies (152,651 patients) were included in the systematic review and 15 studies in the meta-analysis (3 RCTs; 3 case-controlled; 9 retrospective studies). Of these, 1845 patients underwent MIS (1686 laparoscopic and 159 robotic) and 150,806 patients open surgery. The cost of surgical procedure (SMD 0.89; 95% CI 0.35 to 1.43; I 2 = 91%; P = 0.001), equipment (SMD 3.73; 95% CI 1.55 to 5.91; I 2 = 98%; P = 0.0008), and operating room occupation (SMD 1.17, 95% CI 0.11 to 2.24; I 2 = 95%; P = 0.03) was higher with MIS. However, overall index hospitalisation costs trended lower with MIS (SMD − 0.13; 95% CI − 0.35 to 0.06; I 2 = 80%; P = 0.17). There was significant heterogeneity among the studies. Conclusion Minimally invasive major pancreatic surgery entailed higher intraoperative but similar overall index hospitalisation costs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,022 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».