Pain Informed Movement for people with knee osteoarthritis: Protocol for a pilot randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Conservative pain management strategies for knee osteoarthritis (KOA) have limited effectiveness and do not employ a pain-mechanism informed approach. Pain Informed Movement is a novel intervention combining mind-body techniques with neuromuscular exercise and pain neuroscience education (PNE), aimed at improving endogenous pain modulation. While the feasibility and acceptability of this program has been previously established, it now requires further evaluation in comparison to standard KOA care. Design: This protocol describes the design of a pilot two-arm randomized controlled trial (RCT) with an embedded qualitative component. The primary outcome is complete follow-up rate. With an allocation ratio of 1:1, 66 participants (33/arm) (age ≥40 years, KOA diagnosis or meeting KOA NICE criteria, and pain intensity ≥3/10), will be randomly allocated to two groups that will both receive 8 weeks of twice weekly in-person exercise sessions. Those randomized to Pain Informed Movement will receive PNE and mind-body technique instruction provided initially as videos and integrated into exercise sessions. The control arm will receive neuromuscular exercise and standard OA education. Assessment will include clinical questionnaires, physical and psychophysical tests, and blood draws at baseline and program completion. Secondary outcomes are program acceptability, burden, rate of recruitment, compliance and adherence, and adverse events. Participants will be invited to an online focus group at program completion. Conclusion: The results of this pilot RCT will serve as the basis for a larger multi-site RCT aimed at determining the program's effectiveness with the primary outcome of assessing the mediating effects of descending modulation on changes in pain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».