External root resorption and rapid maxillary expansion in the short-term: a CBCT comparative study between tooth-borne and bone-borne appliances, using 3D imaging digital technology
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The aim of the study was to analyze and compare external root resorption (ERR) in patients treated with tooth-borne (TB) and bone-borne (BB) rapid maxillary expansion (RME). METHODS: The sample included 40 subjects who received tooth-borne RME (TB group, average age: 13.1 ± 1.08 years) or bone-borne RME (BB group, average age: 14.5 ± 1.11 years) and Cone-beam computed tomography (CBCT) scans before treatment (T0) and after 3-month of retention (T1). A specific 3D Imaging technology was used to generate 3D models of posterior dentition (M1 = maxillary first molars, P2 = second premolars, P1 = first premolar) and calculate volumetric data (mean and percentage values) and shape changes, the latter obtained from deviation analysis between the radicular models at different time points. Evaluation of radicular length changes was performed for each tooth. Data were statistically analysed to perform intra-timing and inter-groups comparisons. RESULTS: A significant reduction of radicular volume and length was found in posterior dentition in both groups (p < 0.05), and the M1 (volume) and its palatal root (length) were mostly involved in this response. No differences were found between M1, P1 and P2 (p > 0.05) when volumetric changes were calculated as percentage of the total volume. Deviation analysis revealed that the radicular areas mostly affected by shape change were the apex and bucco-medial side. The amount of ERR was significantly greater in TB group compared to BB group. CONCLUSIONS: BB-RME treatment could reduce the amount of ERR at the post-expansion stage.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».